Pojasnjeno: Katere tehnike AI se uporabljajo v chatbotih?

Klepetalnice so računalniški programi, ki posnemajo pogovor z ljudmi prek zvoka ali besedila, ki se uporabljajo za posredovanje informacij uporabnikom.

Obstaja veliko načinov, kako klepetalnico delovati, zdaj pa so tri značilne metode logika, ki temelji na načelih, strojnem učenju in umetni inteligenci.

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Obdelava naravnega jezika (NLP) ali razumevanje naravnega jezika (NLU) je pogosto prvi korak pri uporabi umetne inteligence v klepetalnicah – v bistvu računalniku omogoča govorjenje in razumevanje ljudi med pogovorom kot izbiro jezika.

Večina chatbotov uporablja NLP v obliki sistemov, ki temeljijo na nameri, kar klepetalnemu robotu omogoča le razumevanje namenov uporabnika.

Naslednja velika stvar so klepetalnice

Klepetalnice presegajo funkcionalnost interaktivnih sistemov glasovnega odziva, ki uporabnikom le pomagajo pri napredovanju skozi potencialno drevo možnosti.

“V trženju je prepričanje, da AI in klepetalnice so naslednja velika stvar, ki je razširjena.’

Mnogi tržniki verjamejo, da klepetalnice spreminjajo poslovanje, saj ponujajo boljše storitve za stranke, ohranjajo stranke po prodaji in dodajajo “osebnost” blagovni znamki podjetja.

Klepetalniki z umetno inteligenco lahko podjetjem pomagajo tudi pri ustvarjanju bolj prilagojenih uporabniških izkušenj s prilagajanjem odgovorov in vsebine glede na vprašanja in zanimanja uporabnikov.

To verjame tudi večina skeptikov AI klepetalnice nikoli ne bodo imeli pravega človeškega dotika, njihova navdušena uporaba pa se lahko obrne proti strankam.

Klepetalnice so na voljo v dveh glavnih vrstah: eden temelji na pravilih in drugi temelji na strojnem učenju.

Google Assistant, Siri in Amazon Alexa

AI spodbuja vključevanje strank v klepetalnice, glasovne izkušnje in digitalne pomočnike, kot so Google Assistant, Siri in Amazon Alexa.

Izbira dialoga je problem napovedovanja in uporaba hevristike za določitev najprimernejše predloge odziva lahko vključuje preproste algoritme, kot so ujemanje ključnih besed ali bolj zapletena obdelava z avtomatskim učenjem ali poglobljenim učenjem.

Namesto uporabe vnaprej določenih odgovorov, pogovorna AI, ki uporablja generativne metode, prejme veliko podatkov iz pogovornega usposabljanja, da se nauči ustvariti nov dialog, ki je videti tako.

Z drugimi besedami, razvijalci bi morali biti sposobni ustvariti takšno pogovorno AI z uporabo samo podatkov o strojnem učenju in usposabljanju, kar pa ne bi zahtevalo nobenega tehničnega znanja ali tehničnega znanja.

Z kontradiktornim usposabljanjem se posredniki učijo z miniaturnim Turingovim testom, pri katerem omrežje generatorjev ustvari verjetne reakcije, sistem presoje, ali so resnični človeški pogovori ali jih ustvarijo računalniki.

Klepetalnice in umetna inteligenca

Mnoge panoge po vsem svetu, kot so zdravstvo, CPG, bančništvo, finance, finance, IT, storitve za stranke, trgovina na drobno itd., Uporabljajo chatbote, opremljene z umetno inteligenco (AI), za avtomatizacijo nekaterih nalog in poenostavitev poslovnih procesov.

Šifriranje podatkov, večfaktorska avtentikacija, analiza vedenja, umetna inteligenca so nekatere močne tehnike, ki se uporabljajo za zaščito uporabe chatbota.

Če lahko podjetja to odlično varnostno prakso vključijo v platformo za klepet, bo to ena najbolj zanesljivih metod za zagotavljanje varnosti klepetalnice.

Čeprav obstajajo številne prednosti, ki jih lahko organizacije izkoristijo, ko sprejmejo chatbote in ves njihov ogromen potencial, je nujno najprej raziskati chatbot in njegove varnostne zmogljivosti.

Chatbote uporabljajo velika programska podjetja

Sporočila so postala bistven način interakcije s pametnimi telefoni, zato si podjetja želijo, da bi klepetalnice sodelovale pri vzdrževanju.

Kjer Microsoft meni, da ima prednost, je v tehnologiji AI in ustvarjanju klepetalnic s funkcijami ohranjanja.

Poleg predstavitve svojih chatbotov in integracije Cortane, njihovega pomočnika za umetno inteligenco, v večino svojih izdelkov je Microsoft v začetku leta 2016 predstavil okvir Bot – nabor orodij, ki bo razvijalcem pomagal ustvariti svoje chatbote.

Chatboti, vsaj vse uporabne različice, uporabljajo tisto, kar skupnost imenuje NLP, kar je okrajšava Obdelava naravnega jezika.

Klepetalnice lahko notranjim skupinam pomagajo najti pravo rešitev glede na namen vprašanja.

Klepetalnice so naslednji korak v razvoju komunikacije s strankami in večina nas je šele začela razumeti njihov pomen ali jih uporabljati.

Napredni chatboti

Čeprav so osnovni klepetalniki morda primerni za večino scenarijev, nekateri scenariji zahtevajo več napredni chatboti.

V nasprotju s klepetalnicami, ki temeljijo na meniju, klepeti na podlagi prepoznavanja ključnih besed lahko poslušajo, kaj uporabniki vnesejo in se ustrezno odzovejo, ali pa se vsaj poskušajo.

Kontekstualni klepetalniki so daleč najnaprednejši od treh tukaj obravnavanih robotov.

V nasprotju s klepetalnicami za prepoznavanje ključnih besed so kontekstualni klepeti dovolj pametni, da se izboljšajo glede na to, kaj uporabniki vprašajo in kako to zahtevajo..

Pametni klepetalniki potrebujejo razumevanje strojnega učenja, AI in NLP tehnologije, pa tudi napredne razvojne sposobnosti in poglobljeno znanje različnih jezikov in tehnologij.

Z integriranimi storitvami NLP lahko razvijalci razvijejo svoja orodja in platforme, s katerimi bo aplikacija chatbot postala pametnejša.

Glavna prednost Alexa je njegova integracija z drugimi spletnimi storitvami Amazon, ki vključujejo orodja za strojno učenje na osnovi API -ja za računalniški vid, govor in klepet.