AI kämpade för att skala. Tills nu.

Artificiell intelligens, allmänt känd som “AI”, växer i teknikvärlden i en imponerande takt. Inte bara skapar tekniska företag mer avancerade AI -innovationer och metoder för att utveckla det växande utrymmet, utan investerare tar också notis.

AI och alla tillhörande industrier som underlättar dess fortsatta tillväxt genomgår en enorm finansiering sedan början av det nya årtusendet. Från 2000 till 2015 ökade mängden riskkapitalfonder som investerats i nystartade företag som utvecklar AI-system sex gånger

Men med all den utvecklingen kommer svårigheter för dem som bygger AI -system.AI är bearbetningskrävande och kräver en betydande mängd datorkraft för att bygga och underlätta de system som förflyttar rörelsen.

Även om det nya utrymmet är spännande för teknikföretag, utgör det också ett dyrt problem för korrekt skalning och växande verksamhet. Det är där Tatau kommer in.

En Blockchain-baserad AI-datorplattform

Där andra såg problem i AI -industrin, Tatau såg en möjlighet.

Denna start använder blockchain -teknik för att ansluta och skapa den infrastruktur som är nödvändig för att företag ska kunna tillgodose sina beräkningsbehov utan att behöva investera i all hårdvara själva. För att lösa problemet ansluter och underlättar Tatau -teamet ett distribuerat nätverk av datorer och GPU: er som företag kan ansluta till och betala för att utnyttja sin kraft med Tatau -plattformens inbyggda token, TATAU.

Tatau identifierade bristerna på AI -marknaden och kunde se att det måste finnas ett bättre sätt att möjliggöra tillväxt för de företag som utvecklar AI. Det nuvarande tillståndet inom teknik- och AI -industrin kräver att företag antingen lägger upp kapital för att investera i hårdvara för bearbetning eller för att köpa dyr datorkraft från stora företag som Amazon, Google och IBM.

Tatau kände igen denna smärta och implementerade ett demokratiserat blockchain-baserat system för att inte bara lösa detta problem-utan också för att öka sektorns effektivitet.

Hur fungerar det? 

Problemet är enkelt: Det finns mycket processorkraft i världen som inte utnyttjas effektivt. Det finns många människor och företag som behöver den kraften. Hur kopplar vi ihop de två för att möjliggöra större utveckling inom AI -industrin och gynna båda sidor?

Ungefär som ökningen av delningsekonomin med tjänster som Uber, Lyft och Airbnb, som gör det möjligt för konsumenter att förverkliga mer potential från sina underutnyttjade tillgångar, gör Tatau detsamma för datorkraft.

Den nya Tatau -plattformen, känd som Sarai (en förkortning för Supercomputer Access for Rendering and Artificial Intelligence), tillåter användare att registrera sig och låta sin oanvända beräkningsmöjlighet användas av företag som behöver det för AI -utveckling och andra processer.

Medan en enda GPU inte kommer att erbjuda den processorkraft som krävs för att utveckla AI -neurala nätverk eller återge timmar med video, kan ett distribuerat nätverk av datorer och GPU: er från hela världen hantera uppgifter mycket snabbare när de samordnas och arbetar tillsammans. Förutom den råa datorkraft som nätverket kommer att ha kommer Sarai att vara den första kommersiellt gångbara decentraliserade superdatorn som redan är förkonfigurerad för att utföra djupinlärning och andra avancerade AI-beräkningar.

Resultatet av plattformen är en ny “beräkna på kran” -förmåga för både individer och företag av alla storlekar som aldrig har gjorts korrekt i AI-utrymmet tidigare, allt tillhandahålls via Function-as-a-Service-modellen för att möjliggöra mer effektiva AI -resultat.

Fördelar och funktioner

När det gäller fördelarna med plattformen bygger Tatau ett paket med funktioner för Sarai som inget annat projekt har kunnat erbjuda tillsammans tidigare.

Tataus Sarai-system är helt pay-per-compute, vilket innebär att användare bara betalar för den beräkningskraft de faktiskt behöver. Det finns ingen anledning att köpa paket eller begränsningar för vad du eller ditt företag tror att det kan behöva. Istället debiteras användarna endast för den faktiska processkraftförbrukningen.

Dessutom är plattformen mycket mer mångsidig än många jämförbara projekt på marknaden. Tatau tillåter användare att dra nytta av plattformen och nätverket oavsett vilken enhet de använder och vilket operativsystem de kör.

De som vill dra nytta av plattformen genom att använda sin egen kraft för dem kan till och med interagera med Tatau oavsett deras hårdvarufunktioner. Oavsett om en användare äger en GPU -bearbetningsgård eller bara en personlig spel -dator kan alla delta.

När det gäller säkerhet leder Tataus Sarai vägen för AI-industrin med plattformens egenutvecklade system som verifierar leverantörers arbete, skyddar mot bedrägerier och garanterar integritet från början till slut.

Resultaten från plattformen verifieras äkta med hjälp av avancerade maskininlärningstekniker som är mer effektiva än någonting annat som teamet har testat.

Utöver alla funktioner på plattformen finns det fler konsekvenser och användningsområden för nätverket förutom AI -industrin. Även om AI växer snabbt och kraven från utvecklare är stora, så finns det andra användningsområden för ett decentraliserat nätverk av GPU: er också i ekonomin, varav många kan visa sig vara mer lönsamma för hårdvaruägare än att bryta kryptovalutor. Tatau bygger en bättre plattform för att hantera allt.

Hur man engagerar sig?

Medan Tatau redan slutförde sin första finansieringsomgång i april, och totalt samlade in 1,5 miljoner dollar i en överabonnerad initial fröfinansiering som leds av Techemy Capital, kommer de som är intresserade av projektet att få ytterligare en möjlighet att engagera sig från och med september i år.

Tatau kommer att lansera en omgång privat finansiering före försäljning inom kort för ytterligare en investerarrunda innan den slutliga produktlanseringen för närvarande är planerad till juni 2019. Förutom investerare kan de som är intresserade av att använda plattformen för sitt eget företag eller datorkraft registrera sig på Tatau -webbplats för uppdateringar om betaversionen och produktutveckling.

Bildkälla: ischool.syr.edu