Förklaras: Vilka AI -tekniker används i Chatbots?

Chatbots är datorprogram som efterliknar konversation med människor via ljud eller text, som används för att kommunicera information till användare.

Det finns många sätt att få en chatbot att fungera, men nu är tre typiska metoder logik baserad på principer, maskininlärning och artificiell intelligens.

Natural Language Processing (NLP)

Naturlig språkbehandling (NLP) eller förståelse för naturligt språk (NLU) är ofta det första steget i användningen av artificiell intelligens i chatbots – det tillåter i huvudsak datorn att tala och förstå människor när de pratar, som ett språkval.

De flesta chatbots använder NLP i form av ”intentionbaserade” system, vilket bara tillåter en chatbot att förstå användarens avsikter.

Chatbots är nästa stora grej

Chatbots går utöver funktionaliteten i interaktiva röstsvarssystem, som bara hjälper användare att gå vidare genom ett potentiellt alternativträd.

“Inom marknadsföring, tron ​​att AI och chatbots är nästa stora sak som är utbredd.’

Många marknadsförare tror att chatbots revolutionerar verksamheten genom att erbjuda bättre kundservice, hålla kunderna engagerade efter försäljningen och lägga till “personlighet” i ett företags varumärke.

AI -chatbots kan också hjälpa företag att skapa mer personliga kundupplevelser genom att anpassa svar och innehåll baserat på användarfrågor och intressen.

De flesta skeptiker tror också det AI -chatbots kommer aldrig att få en verklig mänsklig touch, och deras entusiastiska användning kan vända sig mot kunder.

Chatbots finns i två huvudtyper: en baserad på regler och en baserad på maskininlärning.

Google Assistant, Siri och Amazon Alexa

AI ökar kundengagemanget i chatbots, röstupplevelser och digitala assistenter som Google Assistant, Siri och Amazon Alexa.

Dialogval är ett förutsägelseproblem, och användningen av heuristik för att identifiera den mest lämpliga svarsmallen kan innehålla enkla algoritmer som matchning av nyckelord eller mer komplex bearbetning med automatisk inlärning eller djupinlärning.

Istället för att använda fördefinierade svar, samtals -AI, som använder generativa metoder, tar emot mycket data från samtalsträning för att lära sig att skapa en ny dialog som ser ut som den.

Med andra ord bör utvecklare kunna bygga sådan konversations -AI med endast maskininlärnings- och utbildningsdata, och detta skulle inte kräva någon teknisk kunskap eller teknisk expertis.

Med kontradiktorisk utbildning lär sig mellanhänderna genom ett miniatyr -Turing -test, där ett generatornätverk skapar troliga reaktioner, medan ett system av domare om de är riktiga mänskliga samtal eller genereras av datorer.

Chatbots och artificiell intelligens

Många branscher runt om i världen, såsom sjukvård, CPG, bank, finans, finans, IT, kundservice, detaljhandel, etc., använder chatbots utrustade med artificiell intelligens (AI) för att automatisera vissa uppgifter och förenkla affärsprocesser.

Datakryptering, multifaktorautentisering, beteendeanalys, artificiell intelligens är några kraftfulla tekniker som används för att skydda användningen av chatbot.

Om företag kan integrera denna fantastiska säkerhetspraxis i chatbot -plattformen kommer det att vara en av de mest robusta metoderna för att säkerställa säkerheten för chatbot.

Även om det finns flera fördelar som organisationer kan njuta av genom att omfamna chatbots och all deras stora potential, är det viktigt först att utforska chatboten och dess säkerhetsmöjligheter.

Chatbots används av stora mjukvaruföretag

Meddelanden har blivit ett viktigt sätt att interagera med smartphones, så företag vill att chatbots ska vara en del av underhållet.

Där Microsoft känner att det har en fördel, det är inom AI -teknik och skapar chatbots med bevarandefunktioner.

Förutom lanseringen av deras chatbots och integrationen av Cortana, deras AI -assistent, i de flesta av deras produkter, lanserade Microsoft Bot -ramen i början av 2016 – en verktygslåda som hjälper utvecklare att skapa sina chatbots.

Chatbots, åtminstone alla användbara versioner, använder vad samhället kallar NLP, vilket är en förkortning Naturlig språkbehandling.

Chatbots kan hjälpa interna team att hitta rätt lösning baserat på avsikten med frågan.

Chatbots är nästa steg i utvecklingen av kundkommunikation, och de flesta av oss har precis börjat förstå deras mening eller använda dem.

Avancerade Chatbots

Även om grundläggande chatbots kan vara lämpliga för de flesta scenarier, kräver vissa scenarier mer avancerade chatbots.

I motsats till de menybaserade chatbotsna kan sökordsigenkänningsbaserade chatbots lyssna på vad användare skriver och svarar på lämpligt sätt, eller åtminstone försöka göra.

Kontextuella chatbots är den överlägset mest avancerade av de tre robotar som diskuteras här.

Till skillnad från sökordsigenkänning chatbots är kontextuella chatbots tillräckligt smarta för att förbättra sig själva utifrån vad användare frågar och hur de ber om det.

Smarta chatbots behöver förståelse för maskininlärning, AI- och NLP -teknik, samt avancerade utvecklingskunskaper och fördjupade kunskaper om olika språk och tekniker.

Med de integrerade NLP -tjänsterna kan utvecklare bygga sina verktyg och plattformar för att göra chatbot -applikationen smartare.

Den största fördelen med Alexa är dess integration med andra Amazon Web Services, som inkluderar API -baserade maskininlärningsverktyg för datorsyn, tal och chatbot.