4 Applikationer för Business Intelligence -verktyg i alla branscher

Företag i alla branscher har försökt utnyttja business intelligence -verktyg i decennier med varierande framgångar. Det är dock lämpligt att förändras med nya vågor av moderna BI -verktyg som gör data direkt tillgängliga för anställda i en organisation.

Låt oss fördjupa oss i hur dessa verktyg förbättrar verksamheten och skapar bättre affärsresultat.

Historisk spårning och förutsägbara prognoser hjälper återförsäljare att erbjuda bättre upplevelser, öka försäljningen

Vi befinner oss i en guldålder av konsumentupplevelser. Återförsäljare måste ständigt vara på sina A-spel. Även om bördan verkligen ligger på tegelbutiker för att lyckas inom en mängd olika affärsområden, kostar ineffektiv lagerhantering alla typer av återförsäljare genom förlorad försäljning, negativ kundinteraktion och möjligen livstidsförlust av kundvärde.

Korrekt optimera lager för att maximera försäljningen och erbjuda bästa möjliga shoppingupplevelse är inte lätt, fastän. Moderna business intelligence-plattformar kan väga historiska resultat och förväntad volym med produktionsscheman för att förutsäga överlager, underlager och deadstock för att få ut det mesta av lager och/eller butikshylla.

Självbetjäningsrapporter frigör data- och IT-gruppens bandbredd

Business intelligence -programvara har varit en stapelvara för stora företag i årtionden. Men i stället för att hela organisationen var ansluten till och matade en hjärna, var insikten begränsad till ett utvalt team av IT- och dataproffs. Om en marknadsanställd behövde en skräddarsydd rapport, måste de skicka en begäran och vänta på den. Detta försenade initiativet och gjorde att andra saker kunde ta plats. Det belastade också folk på att bygga rapporterna.

För vissa operationer når det den punkt där alla som är kunniga inom informationsteknik och datavetenskap lägger ner sin tid på tråkiga uppgifter. De tillkomsten av självbetjäningsanalysverktyg har moderniserat organisationer genom att frigöra sina värdefulla talanger, så att de kan fokusera på initiativ som driver långsiktig företagstillväxt. Även för IT- och datavetenskapsteam är det lättare att använda verktyg som hjälper dem att köra analyser som t.ex. Loggly, till exempel.

Granulär produktionsdata ger produktionsövervakare realtidssynlighet i maskins hälsa och mer

Tillverkningsintelligens har sett betydande förbättringar under de senaste åren med sensorer och spårare som loggar varje detalj av maskinens prestanda och den totala produktionslivscykeln.

Att förstå optimal genomströmning ger produktionsövervakare tydligare ledtider. Att kunna gå in i datavisualiseringar för att mäta prestanda från maskin till maskin gör det lättare att felsöka ineffektivitet och förutse maskinfel innan de påverkar leveranskedjan. Efter att produkten har skickats hjälper BI -returdata till att klargöra varför produkterna returneras för att iterera produktionsprocessen. Dessa saker bidrar till bättre konstruerade produkter, mer nöjda kunder och en smalare slutresultat.

Försäljnings- och marknadsföringsansvariga levererar fler personliga meddelanden med konsoliderad syn på kundinformation

För inte så länge sedan innebar skräddarsydda meddelanden tidigare att dela upp en publikbas i olika breda segment. Dessa dagar handlar det om att begränsa publiken till varje individ som består av den. Och oavsett om du tycker att det här är bra eller dåligt eller inte, det kan inte förnekas att reklam och marknadsföringstaktik är mer sammanflätade i vårt dagliga liv.

På den positiva sidan beror det på att fler varumärken använder kreativa och personliga sätt att interagera med konsumenter. Detta orsakas inte minst av mer robusta, nyanserade och konsoliderade kunddata. Marknadsförings- och säljteam har fler av dessa datapunkter än de vet vad de ska göra med. i alla fall, business intelligence -verktyg som konsoliderar varje datakälla i en praktisk sökfält väcka en överväldigande och olika mängd data till liv via användbara insikter.

Business intelligence har utvecklats mycket sedan starten. Moderna business intelligence -verktyg förbättrar alla aspekter av ett företags verksamhet. Från att underlätta beslutsfattande från tid till annan och samarbete över team till att frigöra interna resurser och identifiera flaskhalsar i produktionen. Enkelt uttryckt är det ingen brist på hur BI-programvara kan generera betydande avkastning på investerings- och positioneringsföretag på lång sikt.