Blok Zinciri ve Büyük Veri Kullanım Örnekleri: Blok Zinciri ve Veri Bilimiyle İlgili Zorluklar ve Fırsatlar?

Blockchain ve Big Data, işletmelerin ve organizasyonların çalışma şeklini kökten değiştirerek, çeşitli endüstrilerde devrim yaratmaya yönelik en yeni gelişen teknolojiler arasındadır. Bu teknolojilerin birbirini dışladığı varsayılabilir – her biri benzersiz yollar oluşturur ve birbirinden bağımsız olarak uygulanır..

Ama bu işaret dışı olacak.

Blockchain – tıpkı veri bilimi gibi – çeşitli endüstrilerin çalışma şeklini yavaş yavaş dönüştürüyor. Veri bilimi, uygun yönetim için verileri kullanmaya odaklanırken, blok zinciri, merkezi olmayan bir defter tutarak verilerin güvenini sağlar..

Soru, Bu iki kavramın kesiştiği bir yer var mı??

Bu iki teknoloji aynı anda uygulandığında ne elde edilecek??

Basit ifadeyle, blockchain veri bilimini nasıl bozabilir?

Bu soruları cevaplamak için Blockchain ve Data Science’ı birbirinden ayrı olarak daha iyi anlamak faydalı olacaktır..

Blockchain Nedir??

Blockchain temelde ekonomik işlemleri manipüle edilemeyecek şekilde kaydeden güvenilmeyen bir defterdir. Teknoloji, genel olarak bitcoin ve kripto para birimine olan ilginin bir sonucu olarak ön plana çıktı, ancak o zamandan beri sadece kripto para birimi işlemlerini değil, değerli her şeyi kaydetmede alaka buldu. Gelişmekte olan bu teknolojinin yeteneklerini bilen geliştiriciler ve teknoloji meraklıları, blockchain için her kullanım senaryosunu şekillendirmeye başladılar..

Blockchain Geliştiricileri için Yüksek Talep

Blockchain geliştiricilerine olan talep, tıpkı farklı blockchain uygulamaları üzerinde çalışan projeler gibi, son birkaç yılda arttı. UpWork gibi serbest çalışan platformlardan gelen raporlar, blok zinciri becerilerini en çok talep edilen beceriler olarak korudu. Benzer şekilde, Hukuk çalışmaları gibi diğer alanlardaki profesyonellerin, blok zinciri becerisine sahip olmaları veya en azından teknolojiyi anlamaları durumunda büyük bir avantaja sahip oldukları söylenir..

Veri Bilimi Nedir??

Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve içgörü elde etmeye çalışır. Bu alan, verileri kullanarak gerçek süreçleri anlamak ve analiz etmek için kullanılan istatistikleri, veri analizini, makine öğrenimini ve diğer gelişmiş yöntemleri kapsar..

Veriler genellikle ekonomik dilde yeni petrol olarak tanımlanır, bu nedenle ünlü GAFA’lar (Google, Amazon, Facebook ve Apple) dahil olmak üzere önde gelen işletmelerin bir sürü veriyi kontrol etmelerinin nedeni budur. Veri biliminin bazı yaygın uygulamaları internet motoru protokollerinde, dijital reklamlarda ve öneri hizmetlerinde görülmektedir. Veri biliminin önemli bir yönü olan veri analizi, sağlık sektöründe hasta tedavisini ve ekipman akışını izlemek için uygun bulunmuştur; seyahatte tüketici deneyimini geliştirmek için bir oyun; enerji yönetimi ve diğer birçok sektör için.

Veri Bilimcileri için Yüksek Talep

Ayrıca, verilerle daha fazla içgörü sağlayabilecek ve daha fazla sorunun çözülmesine yardımcı olabilecek veri bilimcileri için görünüşte doyumsuz bir talep var. Bu, geleneksel veri işleme yöntemleriyle işlenemeyen son derece büyük miktarda veriyle ilgilenen veri biliminin gelişmiş bir yönü olan büyük veri düşünüldüğünde daha da belirgindir..

Blockchain ve Veri Bilimi Arasındaki İlişki

Blok zincirinin artık çok aşina olduğu Fintech, sağlık ve tedarik zinciri gibi alanlardan farklı olarak, teknoloji, veri bilimi açısından kapsamlı bir şekilde araştırılmamıştır. Bazıları için, kavramlar arasındaki ilişki, mevcut değilse bile belirsizdir..

Yeni başlayanlar için, hem blok zinciri hem de veri bilimi verilerle ilgilenir; veri bilimi, eyleme dönüştürülebilir içgörüler için verileri analiz ederken blok zinciri verileri kaydeder ve doğrular. Her ikisi de çeşitli veri segmentleriyle etkileşimleri yönetmek için oluşturulan algoritmalardan yararlanır. Yakında fark edeceğiniz ortak bir tema şudur:, “tahmin için veri bilimi; veri bütünlüğü için blok zinciri.”

Veriler üzerinde Blockchain etkisi

Veri biliminin, tıpkı herhangi bir teknolojik gelişme gibi, ele alındığında tüm yeteneklerini ortaya çıkaracak kendi zorlukları ve sınırlamaları vardır. Veri biliminin önündeki bazı büyük zorluklar arasında erişilemeyen veriler, gizlilik sorunları ve kirli veriler yer alır..

Kirli verilerin (veya hatalı bilgilerin) kontrolü, blok zinciri teknolojisinin veri bilimi alanını küçük ölçüde olumlu yönde etkileyebileceği bir alandır. 16.000 veri uzmanının 2017 anketine göre, yinelenen veya yanlış veriler gibi kirli verilerin dahil edilmesi, veri bilimi için en büyük zorluk olarak tanımlandı. Merkezi olmayan konsensüs algoritması ve kriptografi sayesinde, blok zinciri verileri doğrular ve gerekli olacak büyük miktarda bilgi işlem gücü nedeniyle manipüle edilmesini neredeyse imkansız hale getirir..

Yine merkezi olmayan sistemi sayesinde blok zincir teknolojisi, verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Çoğu veri, genellikle siber saldırganların hedefi olan merkezi sunucularda depolanır; Birkaç saldırı ve güvenlik ihlali raporu, tehdidin boyutunu gösteriyor. Öte yandan Blockchain, verilerin kontrolünü, verileri üreten bireylere geri yükler ve bu da siber suçluların verilere büyük ölçekte erişmesini ve bunları değiştirmesini zor bir görev haline getirir..

Blockchain Büyük Verilere Nasıl Yardımcı Olabilir??

Janexter’den Maria Weinberger, nicelik büyükse, blok zincirin kalite olduğunu söylüyor. Bu, veri bilimi veya büyük veri büyük miktarda veriden tahminler yapmayı içerirken, blok zincirin verileri doğrulamaya odaklandığı anlayışını takip eder..

Blockchain, verileri yönetme ve çalıştırma konusunda yepyeni bir yol getirdi; artık tüm verilerin bir araya getirilmesi gereken merkezi bir perspektifte değil, verilerin tek tek cihazların uçlarında analiz edilebileceği merkezi olmayan bir şekilde. Blockchain, bulut çözümleri, Yapay zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi diğer gelişmiş teknolojilerle bütünleşir..

Ayrıca, blockchain teknolojisi ile üretilen doğrulanmış veriler yapılandırılmış ve eksiksiz olarak gelir, ayrıca daha önce bahsettiğimiz gibi değişmez olduğu gerçeği. Blok zinciri tarafından üretilen verilerin büyük veriler için bir destek haline geldiği bir diğer önemli alan da veri bütünlüğüdür, çünkü blok zinciri, bağlantılı zincirleri aracılığıyla verilerin kaynağını tespit eder..

Büyük Veride 5 Blockchain Kullanım Örneği

Blockchain verilerinin genel olarak veri bilimcilerine yardımcı olabileceği en az beş özel yol vardır..

  • Güvenin Sağlanması (Veri Bütünlüğü)

Blok zincirine kaydedilen veriler güvenilirdir çünkü kalitesini garanti eden bir doğrulama sürecinden geçmiş olmaları gerekir. Ayrıca, blok zinciri ağında gerçekleşen faaliyetler ve işlemler izlenebildiği için şeffaflık sağlar..

Geçen yıl Lenovo, hileli belgeleri ve formları tespit etmek için blok zinciri teknolojisinin bu kullanım örneğini sergiledi. PC devleri, dijital imzalarla kodlanmış fiziksel belgeleri doğrulamak için blok zinciri teknolojisini kullandı. Dijital imzalar bilgisayarlar tarafından işlenir ve belgenin gerçekliği bir blok zinciri kaydıyla doğrulanır..

Çoğu zaman, kaynağın ayrıntıları ve bir veri bloğuna ilişkin etkileşimler blok zincirinde depolandığında ve üzerinde işlem yapılmadan önce otomatik olarak doğrulandığında (veya doğrulandığında) veri bütünlüğü sağlanır..

  • Kötü Amaçlı Faaliyetleri Önleme

Blockchain, işlemleri doğrulamak için fikir birliği algoritması kullandığından, tek bir birimin veri ağına tehdit oluşturması imkansızdır. Anormal şekilde hareket etmeye başlayan bir düğüm (veya birim) kolayca tanımlanabilir ve ağdan çıkarılabilir..

Ağ çok dağıtılmış olduğundan, tek bir tarafın doğrulama kriterlerini değiştirmek ve sistemde istenmeyen verilere izin vermek için yeterli hesaplama gücü üretmesini neredeyse imkansız hale getirir. Blok zinciri kurallarını değiştirmek için, bir fikir birliği oluşturmak için düğümlerin çoğunluğu bir araya getirilmelidir. Tek bir kötü aktörün bunu başarması mümkün olmayacak..

  • Tahmin Yapma (Tahmin Analizi)

Blok zinciri verileri, tıpkı diğer veri türleri gibi, davranışlar, eğilimler hakkında değerli bilgiler ortaya çıkarmak için analiz edilebilir ve bu nedenle gelecekteki sonuçları tahmin etmek için kullanılabilir. Dahası, blok zinciri bireylerden veya bireysel cihazlardan toplanan yapılandırılmış veriler sağlar..

Tahmine dayalı analizde, veri bilimcileri, işletmelerle ilgili olarak müşteri tercihleri, müşteri yaşam boyu değeri, dinamik fiyatlar ve kayıp oranları gibi sosyal olayların sonucunu iyi bir doğrulukla belirlemek için büyük veri kümelerini temel alır. Bununla birlikte, bu, sosyal duygular veya yatırım belirteçleri olsun, doğru veri analiziyle hemen hemen her olay tahmin edilebileceğinden, iş öngörüleriyle sınırlı değildir..

Blok zincirinin dağıtık doğası ve onun aracılığıyla sağlanan devasa hesaplama gücü nedeniyle, daha küçük kuruluşlardaki veri bilimciler bile kapsamlı tahmine dayalı analiz görevlerini üstlenebilirler. Bu veri bilimcileri, sosyal sonuçları başka türlü mümkün olmayacak bir ölçekte analiz etmek için bir blok zinciri ağına bağlı birkaç bin bilgisayarın hesaplama gücünü bulut tabanlı bir hizmet olarak kullanabilirler..

  • Gerçek Zamanlı Veri Analizi

Finans ve ödeme sistemlerinde sergilendiği gibi, blockchain gerçek zamanlı sınır ötesi işlemler yapar. Birçok banka ve fintech yenilikçisi, coğrafi engellerden bağımsız olarak büyük meblağların hızlı, aslında, gerçek zamanlı olarak ödenmesini sağladığı için şimdi blok zincirini keşfediyor..

Aynı şekilde, büyük ölçekte gerçek zamanlı veri analizine ihtiyaç duyan kuruluşlar, başarmak için blok zinciri özellikli bir sistem isteyebilir. Blok zinciri ile bankalar ve diğer kuruluşlar, verilerdeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak gözlemleyerek hızlı kararlar almayı mümkün kılar – ister şüpheli bir işlemi engellemek ister anormal faaliyetleri izlemek olsun.

  • Veri Paylaşımını Yönetin

Bu bağlamda, veri çalışmalarından elde edilen veriler bir blok zinciri ağında saklanabilir. Bu şekilde proje ekipleri, diğer ekipler tarafından halihazırda gerçekleştirilen veri analizini tekrarlamaz veya halihazırda kullanılmış olan verileri yanlış bir şekilde yeniden kullanmaz. Ayrıca, bir blockchain platformu, muhtemelen platformda depolanan analiz sonuçlarının ticaretini yaparak veri bilimcilerin çalışmalarından para kazanmalarına yardımcı olabilir..

Çözüm

Daha önce de belirtildiği gibi, Blockchain, teknolojinin kısa sürede edindiği yutturmaca nedeniyle öyle görünmeyebilir, ancak henüz gelişme aşamasındadır. Teknoloji olgunlaştıkça ve çevresinde daha fazla yenilik arttıkça, daha somut kullanım örneklerinin belirlenmesi ve araştırılması beklenebilir – veri bilimi bundan yararlanacak bir alandır..

Bununla birlikte, özellikle büyük miktarda verinin işlenmesini gerektiren büyük verilerde veri bilimindeki etkisi hakkında birkaç zorluk ortaya çıktı. Bir endişe, bu konuda blockchain uygulamasının takip edilmesinin çok pahalı olacağıdır. Bunun nedeni, bir blok zincirindeki veri depolamanın geleneksel yöntemlere kıyasla pahalı olmasıdır. Bloklar, büyük veri ve diğer veri analizi görevleri için saniyede toplanan büyük miktarda veriye kıyasla nispeten küçük miktarda veriyle ilgilenir.

Blockchain’in bu endişeleri gidermek ve veri bilimi alanını bozmak için nasıl geliştiği özellikle ilginç olacak çünkü gördüğümüz gibi, teknolojinin verileri yönetme ve kullanma şeklimizi dönüştürme konusunda büyük bir potansiyeli var..