4 Sektörler Arasında İş Zekası Araçları için Uygulamalar

Farklı sektörlerdeki şirketler, onlarca yıldır değişen başarı oranlarıyla iş zekası araçlarından yararlanmaya çalışıyor. Ancak bu, bir kuruluştaki çalışanlar için verilere anında erişilebilmesini sağlayan yeni modern BI araçları dalgalarıyla değişmeye uygundur..

Bu araçların operasyonları nasıl iyileştirdiğini ve daha iyi iş sonuçları oluşturduğunu inceleyelim.

Tarihsel İzleme ve Tahmine Dayalı Tahminler, Perakendecilerin Daha İyi Deneyimler Sunmasına, Daha Fazla Satış Sağlamasına Yardımcı Olur

Tüketici deneyimlerinin altın çağındayız. Perakendeciler sürekli olarak A-oyunlarında olmak zorundadır. Çeşitli iş alanlarında başarılı olma yükü gerçekten de fiziksel mağazaların üzerinde olsa da, verimsiz envanter yönetimi, satış kaybı, olumsuz müşteri etkileşimi ve muhtemelen ömür boyu müşteri değeri kaybı nedeniyle her tür perakendeciye mal olur..

Doğru şekilde Satışları en üst düzeye çıkarmak ve mümkün olan en iyi alışveriş deneyimini sunmak için envanteri optimize etmek kolay değil, Yine de. Modern iş zekası platformları, depo ve/veya mağaza içi raf alanından en iyi şekilde yararlanmak için fazla stok, eksik stok ve ölü stoku tahmin etmek için üretim çizelgeleri ile geçmiş sonuçları ve beklenen hacmi tartabilir..

Self Servis Raporlar Verileri ve BT Ekibi Bant Genişliğini Serbest Bırakır

İş zekası yazılımı, on yıllardır büyük işletmelerin temel unsuru olmuştur. Ancak, tüm organizasyonun tek bir beyne bağlı olması ve onu beslemesi yerine, içgörüler seçkin bir BT ekibi ve veri uzmanlarıyla sınırlıydı. Bir pazarlama çalışanının özel bir rapora ihtiyacı varsa, bir talep göndermesi ve bunu beklemesi gerekiyordu. Bu, girişimi geciktirdi ve başka şeylerin yerini almasına izin verdi. Ayrıca raporları hazırlayan insanları oldukça zorladı..

Bazı işlemler için, bilgi teknolojisi ve veri biliminde yetenekli herkesin zamanını sıkıcı görevlere harcadığı bir noktaya ulaşır. NS self-servis analitik araçlarının ortaya çıkışı, organizasyonları modernize etti değerli yeteneklerini serbest bırakarak, uzun vadeli ticari büyüme sağlayan girişimlere odaklanmalarını sağlayarak. BT ve veri bilimi ekipleri için bile, analitiği çalıştırmalarına yardımcı olan araçları kullanmak daha kolaydır. Loggly, Örneğin.

Granül Üretim Verileri, Üretim Denetçilerine Makine Sağlığı ve Daha Fazlasında Gerçek Zamanlı Görünürlük Sağlar

Üretim zekası, son yıllarda, makine performansının ve genel üretim yaşam döngüsünün her ayrıntısını kaydeden sensörler ve izleyiciler sayesinde önemli gelişmeler kaydetti..

Optimum verimi anlamak, üretim denetçilerine daha net teslim süreleri sağlar. Makine bazında performansı ölçmek için veri görselleştirmelerini derinlemesine inceleyebilmek, verimsizlikleri gidermeyi ve makine arızalarını tedarik zincirini etkilemeden önce tahmin etmeyi kolaylaştırır. Ürün gönderildikten sonra, BI iade verileri, üretim sürecini yinelemek için ürünlerin neden iade edildiğini açıklamaya yardımcı olur. Bu şeyler daha iyi yapılandırılmış ürünlere, daha memnun müşterilere ve daha düşük bir alt çizgiye katkıda bulunur..

Satış ve Pazarlama Yöneticileri, Müşteri Bilgilerinin Konsolide Görünümüyle Daha Fazla Kişisel Mesajlaşma Sağlıyor

Çok uzun zaman önce, özel mesajlaşma, bir kitle tabanını farklı geniş segmentlere bölmek anlamına geliyordu. Bu günlerde, izleyicileri, onu oluşturan her bireye daraltmakla ilgili. Bunun iyi ya da kötü bir şey olduğunu düşünseniz de düşünmeseniz de, reklamların ve promosyon taktiklerinin günlük hayatımızda daha fazla iç içe geçtiği inkar edilemez..

Olumlu tarafı, bunun nedeni, daha fazla markanın tüketicilerle etkileşim kurmak için yaratıcı ve kişisel yollar kullanmasıdır. Bunun nedeni daha sağlam, ayrıntılı ve birleştirilmiş müşteri verileridir. Pazarlama ve satış ekipleri, bu veri noktalarından ne yapacaklarını bildiklerinden daha fazlasına sahiptir. Yine de, her veri kaynağını birleştiren iş zekası araçları tek bir kullanışlı arama çubuğuna, eyleme dönüştürülebilir içgörüler aracılığıyla çok büyük ve farklı miktarda veriyi hayata geçirin.

İş zekası, başlangıcından bu yana çok ilerleme kaydetti. Modern iş zekası araçları, bir şirketin operasyonunun her yönünü iyileştirir. Anlık karar verme ve ekipler arası işbirliğine yardımcı olmaktan, iç kaynakları serbest bırakmaya ve üretim darboğazlarını belirlemeye kadar. Basitçe söylemek gerekirse, BI yazılımının önemli yatırım getirileri elde etmesinin ve şirketleri uzun vadede iyi bir konuma getirmesinin hiçbir yolu yoktur..