Περιπτώσεις χρήσης Blockchain και Big Data: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Με Blockchain και Επιστήμη Δεδομένων;

Το Blockchain και τα Big Data είναι από τις κορυφαίες αναδυόμενες τεχνολογίες που αναμένεται να φέρουν επανάσταση σε αρκετές βιομηχανίες, αλλάζοντας ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και των οργανισμών. Κάποιος μπορεί να υποθέσει ότι αυτές οι τεχνολογίες είναι αμοιβαία αποκλειστικές – η κάθε μία σφυρηλατεί μοναδικά μονοπάτια και εφαρμόζεται ανεξάρτητα η μία από την άλλη.

Αλλά αυτό θα είναι εκτός σημασίας.

Το blockchain – όπως και η επιστήμη των δεδομένων – μεταβάλλει σταδιακά τον τρόπο λειτουργίας πολλών βιομηχανιών. Και ενώ η επιστήμη των δεδομένων επικεντρώνεται στην αξιοποίηση δεδομένων για σωστή διαχείριση, το blockchain διασφαλίζει την εμπιστοσύνη των δεδομένων διατηρώντας ένα αποκεντρωμένο βιβλίο.

Η ερώτηση είναι, Υπάρχει μέρος που αυτές οι δύο έννοιες υποκλέπτονται?

Τι θα επιτευχθεί όταν εφαρμόζονται ταυτόχρονα αυτές οι δύο τεχνολογίες?

Με απλά λόγια, πώς μπορεί το blockchain να διαταράξει την επιστήμη των δεδομένων?

Για να απαντήσετε σε αυτές τις ερωτήσεις, θα είναι χρήσιμο να έχετε καλύτερη κατανόηση του Blockchain και της Επιστήμης των Δεδομένων ξεχωριστά το ένα από το άλλο.

Τι είναι το Blockchain?

Το Blockchain είναι βασικά ένα αναξιόπιστο βιβλίο που καταγράφει οικονομικές συναλλαγές έτσι ώστε να μην μπορούν να χειριστούν. Η τεχνολογία άρχισε να αναδεικνύεται ως αποτέλεσμα του ενδιαφέροντος για το bitcoin και το κρυπτονόμισμα γενικά, αλλά έκτοτε βρήκε σημασία για την καταγραφή όχι μόνο συναλλαγών κρυπτονομισμάτων αλλά οτιδήποτε αξίας. Γνωρίζοντας τις δυνατότητες αυτής της αναδυόμενης τεχνολογίας, προγραμματιστές και λάτρεις της τεχνολογίας έχουν ξεκινήσει να διαμορφώνουν τη θήκη χρήσης μετά τη χρήση για blockchain.

Υψηλή ζήτηση για προγραμματιστές Blockchain

Η ζήτηση για προγραμματιστές blockchain έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, καθώς τα έργα που εργάζονται σε διαφορετικές εφαρμογές blockchain. Οι αναφορές από πλατφόρμες freelancing όπως το UpWork έχουν διατηρήσει τις δεξιότητες blockchain ως τις πιο απαιτητικές δεξιότητες. Με παρόμοιο τρόπο, οι επαγγελματίες σε άλλους τομείς όπως οι Νομικές σπουδές λέγεται ότι έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα εάν έχουν δεξιότητες blockchain – ή τουλάχιστον έχουν κατανόηση της τεχνολογίας.

Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων?

Η επιστήμη των δεδομένων επιδιώκει να αποσπάσει γνώσεις και γνώσεις από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Αυτό το πεδίο περιλαμβάνει στατιστικά, ανάλυση δεδομένων, μηχανική εκμάθηση και άλλες προηγμένες μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την κατανόηση και ανάλυση των πραγματικών διαδικασιών χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Τα δεδομένα περιγράφονται συχνά ως το νέο πετρέλαιο στην οικονομική ομιλία, ο λόγος για τον οποίο κορυφαίες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των φημισμένων GAFAs (Google, Amazon, Facebook και Apple) έχουν τον έλεγχο πολλών δεδομένων. Ορισμένες κοινές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων εμφανίζονται σε πρωτόκολλα μηχανών διαδικτύου, ψηφιακές διαφημίσεις και υπηρεσίες προτάσεων. Η ανάλυση δεδομένων, μια βασική πτυχή της επιστήμης των δεδομένων, έχει βρεθεί σχετική στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης για την παρακολούθηση της θεραπείας και της ροής του εξοπλισμού των ασθενών. στα ταξίδια ένα παιχνίδι για τη βελτίωση της εμπειρίας των καταναλωτών. για τη διαχείριση της ενέργειας καθώς και πολλούς άλλους τομείς.

Υψηλή ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων

Υπάρχει επίσης μια φαινομενικά ακόρεστη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων που μπορούν να παρέχουν περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και να βοηθήσουν στην επίλυση περισσότερων προβλημάτων. Αυτό είναι ακόμη πιο έντονο όταν εξετάζουμε τα μεγάλα δεδομένα, μια προηγμένη πτυχή της επιστήμης δεδομένων που ασχολείται με εξαιρετικά μεγάλες ποσότητες δεδομένων που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν με παραδοσιακές μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων.

Η σχέση μεταξύ Blockchain και Data Science

Σε αντίθεση με τομείς όπως η Fintech, η υγειονομική περίθαλψη και η αλυσίδα εφοδιασμού όπου το blockchain είναι πλέον πολύ οικείο, η τεχνολογία δεν έχει διερευνηθεί εκτενώς σε πτυχές της επιστήμης των δεδομένων. Για ορισμένους, η σχέση μεταξύ των εννοιών είναι ασαφής αν όχι ανύπαρκτη.

Για αρχή, τόσο το blockchain όσο και η επιστήμη δεδομένων ασχολούνται με τα δεδομένα – η επιστήμη των δεδομένων αναλύει τα δεδομένα για ενεργητικές γνώσεις, ενώ το blockchain καταγράφει και επικυρώνει δεδομένα. Και οι δύο χρησιμοποιούν αλγόριθμους που έχουν δημιουργηθεί για να διέπουν τις αλληλεπιδράσεις με διάφορα τμήματα δεδομένων. Ένα κοινό θέμα που σύντομα θα παρατηρήσετε είναι αυτό, «Επιστήμη δεδομένων για πρόβλεψη. blockchain για ακεραιότητα δεδομένων ».

Επίδραση Blockchain στα δεδομένα

Η επιστήμη των δεδομένων, όπως κάθε τεχνολογική πρόοδος έχει τις δικές της προκλήσεις και περιορισμούς, οι οποίοι όταν αντιμετωπιστούν θα αποκαλύψουν τις πλήρεις δυνατότητές της. Ορισμένες σημαντικές προκλήσεις για την επιστήμη των δεδομένων περιλαμβάνουν απρόσιτα δεδομένα, ζητήματα απορρήτου και βρώμικα δεδομένα.

Ο έλεγχος των βρώμικων δεδομένων (ή λανθασμένων πληροφοριών) είναι ένας τομέας που η τεχνολογία blockchain μπορεί να επηρεάσει θετικά τον τομέα της επιστήμης δεδομένων σε μικρό βαθμό. Σύμφωνα με έρευνα του 2017 σε 16.000 επαγγελματίες δεδομένων, η συμπερίληψη βρώμικων δεδομένων, όπως διπλά ή εσφαλμένα δεδομένα, προσδιορίστηκε ως η μεγαλύτερη πρόκληση για την επιστήμη των δεδομένων. Μέσω αποκεντρωμένου αλγόριθμου συναίνεσης και κρυπτογραφίας, το blockchain επικυρώνει δεδομένα καθιστώντας σχεδόν αδύνατο να χειριστούν λόγω του τεράστιου όγκου υπολογιστικής ισχύος που θα απαιτηθεί.

Και πάλι μέσω του αποκεντρωμένου συστήματος, η τεχνολογία blockchain διασφαλίζει την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων. Τα περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονται σε κεντρικούς διακομιστές που αποτελούν συχνά στόχο κυβερνοεπιθετών. οι διάφορες αναφορές για παραβιάσεις και παραβιάσεις της ασφάλειας δείχνουν την έκταση της απειλής. Το Blockchain, από την άλλη πλευρά, επαναφέρει τον έλεγχο των δεδομένων στα άτομα που δημιουργούν τα δεδομένα, καθιστώντας ένα δύσκολο έργο για τους εγκληματίες στον κυβερνοχώρο να έχουν πρόσβαση και να χειρίζονται δεδομένα σε μεγάλη κλίμακα.

Πώς το Blockchain μπορεί να βοηθήσει τα μεγάλα δεδομένα?

Αν η ποσότητα είναι μεγάλη, λέει η Maria Weinberger της Janexter, το blockchain είναι η ποιότητα. Αυτό ακολουθεί την κατανόηση ότι το blockchain επικεντρώνεται στην επικύρωση δεδομένων, ενώ η επιστήμη δεδομένων ή τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν την πραγματοποίηση προβλέψεων από μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Το Blockchain έφερε έναν εντελώς νέο τρόπο διαχείρισης και λειτουργίας με δεδομένα – όχι πλέον σε μια κεντρική προοπτική όπου πρέπει να συγκεντρωθούν όλα τα δεδομένα, αλλά με έναν αποκεντρωμένο τρόπο όπου τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν ακριβώς από τις άκρες μεμονωμένων συσκευών. Το Blockchain ενσωματώνεται με άλλες προηγμένες τεχνολογίες, όπως λύσεις cloud, Τεχνητή νοημοσύνη (AI) και Internet of Things (IoT).

Επιπλέον, τα επικυρωμένα δεδομένα που δημιουργούνται μέσω τεχνολογίας blockchain είναι δομημένα και πλήρη συν το γεγονός ότι είναι αμετάβλητα όπως αναφέραμε νωρίτερα. Ένας άλλος σημαντικός τομέας όπου τα δεδομένα που δημιουργούνται από blockchain γίνεται ώθηση για μεγάλα δεδομένα είναι η ακεραιότητα των δεδομένων αφού το blockchain διαπιστώνει την προέλευση των δεδομένων μέσω των συνδεδεμένων αλυσίδων του.

5 περιπτώσεις χρήσης blockchain σε μεγάλα δεδομένα

Υπάρχουν τουλάχιστον πέντε συγκεκριμένοι τρόποι με τους οποίους τα δεδομένα blockchain μπορούν να βοηθήσουν τους επιστήμονες δεδομένων γενικά.

  • Εξασφάλιση εμπιστοσύνης (ακεραιότητα δεδομένων)

Τα δεδομένα που καταγράφονται στο blockchain είναι αξιόπιστα επειδή πρέπει να έχουν περάσει από μια διαδικασία επαλήθευσης που διασφαλίζει την ποιότητά του. Παρέχει επίσης διαφάνεια, καθώς μπορούν να εντοπιστούν δραστηριότητες και συναλλαγές που πραγματοποιούνται στο δίκτυο blockchain.

Πέρυσι, η Lenovo παρουσίασε αυτήν την περίπτωση χρήσης τεχνολογίας blockchain για τον εντοπισμό δόλιων εγγράφων και εντύπων. Οι γίγαντες του υπολογιστή χρησιμοποίησαν τεχνολογία blockchain για την επικύρωση φυσικών εγγράφων που ήταν κωδικοποιημένα με ψηφιακές υπογραφές. Οι ψηφιακές υπογραφές υποβάλλονται σε επεξεργασία από υπολογιστές και η γνησιότητα του εγγράφου επαληθεύεται μέσω εγγραφής blockchain.

Τις περισσότερες φορές, η ακεραιότητα των δεδομένων διασφαλίζεται όταν οι λεπτομέρειες της προέλευσης και των αλληλεπιδράσεων που αφορούν ένα μπλοκ δεδομένων αποθηκεύονται στο blockchain και επαληθεύονται αυτόματα (ή επικυρώνονται) προτού μπορέσει να ενεργήσει.

  • Αποτροπή κακόβουλων δραστηριοτήτων

Επειδή το blockchain χρησιμοποιεί αλγόριθμο συναίνεσης για την επαλήθευση των συναλλαγών, είναι αδύνατο μια μονάδα να αποτελέσει απειλή για το δίκτυο δεδομένων. Ένας κόμβος (ή μονάδα) που αρχίζει να λειτουργεί ανώμαλα μπορεί εύκολα να αναγνωριστεί και να διαγραφεί από το δίκτυο.

Επειδή το δίκτυο είναι τόσο διανεμημένο, καθιστά σχεδόν αδύνατο για ένα μόνο μέρος να παράγει αρκετή υπολογιστική ισχύ για να αλλάξει τα κριτήρια επικύρωσης και να επιτρέψει ανεπιθύμητα δεδομένα στο σύστημα. Για να τροποποιηθούν οι κανόνες του blockchain, η πλειοψηφία των κόμβων πρέπει να συγκεντρωθούν για να δημιουργηθεί συναίνεση. Αυτό δεν θα είναι δυνατό να το πετύχει ένας κακός ηθοποιός.

  • Κάνοντας Προβλέψεις (Προγνωστική Ανάλυση)

Τα δεδομένα blockchain, όπως και άλλοι τύποι δεδομένων, μπορούν να αναλυθούν για να αποκαλύψουν πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τις συμπεριφορές, τις τάσεις και ως εκ τούτου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν μελλοντικά αποτελέσματα. Επιπλέον, το blockchain παρέχει δομημένα δεδομένα που συλλέγονται από άτομα ή μεμονωμένες συσκευές.

Στην προβλεπτική ανάλυση, οι επιστήμονες δεδομένων βασίζονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για να καθορίσουν με καλή ακρίβεια το αποτέλεσμα των κοινωνικών γεγονότων όπως προτιμήσεις πελατών, αξία διάρκειας ζωής πελατών, δυναμικές τιμές και ποσοστά ανακατάταξης που σχετίζονται με επιχειρήσεις. Αυτό, ωστόσο, δεν περιορίζεται στις επιχειρηματικές ιδέες, καθώς σχεδόν οποιοδήποτε γεγονός μπορεί να προβλεφθεί με τη σωστή ανάλυση δεδομένων, αν πρόκειται για κοινωνικά συναισθήματα ή δείκτες επενδύσεων.

Και λόγω της κατανεμημένης φύσης του blockchain και της τεράστιας υπολογιστικής ισχύος που διατίθεται μέσω αυτού, οι επιστήμονες δεδομένων ακόμη και σε μικρότερους οργανισμούς μπορούν να αναλάβουν εκτεταμένες εργασίες προγνωστικής ανάλυσης. Αυτοί οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν την υπολογιστική ισχύ πολλών χιλιάδων υπολογιστών που είναι συνδεδεμένοι σε δίκτυο blockchain ως υπηρεσία βασισμένη στο cloud για την ανάλυση κοινωνικών αποτελεσμάτων σε κλίμακα που δεν θα ήταν διαφορετικά δυνατό..

  • Ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Όπως έχει παρουσιαστεί σε χρηματοπιστωτικά συστήματα και συστήματα πληρωμών, το blockchain δημιουργεί διασυνοριακές συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Αρκετές τράπεζες και καινοτόμοι της fintech εξερευνούν τώρα το blockchain επειδή προσφέρει γρήγορο-στην πραγματικότητα, σε πραγματικό χρόνο-διακανονισμό τεράστιων ποσών, ανεξάρτητα από τα γεωγραφικά εμπόδια.

Με τον ίδιο τρόπο, οι οργανισμοί που απαιτούν ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε μεγάλη κλίμακα μπορούν να ζητήσουν ένα σύστημα με δυνατότητα blockchain για επίτευξη. Με το blockchain, οι τράπεζες και άλλοι οργανισμοί μπορούν να παρατηρήσουν αλλαγές στα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας δυνατή τη λήψη γρήγορων αποφάσεων – είτε πρόκειται για τον αποκλεισμό μιας ύποπτης συναλλαγής είτε για την παρακολούθηση ανώμαλων δραστηριοτήτων.

  • Διαχείριση κοινής χρήσης δεδομένων

Από αυτή την άποψη, τα δεδομένα που λαμβάνονται από μελέτες δεδομένων μπορούν να αποθηκευτούν σε δίκτυο blockchain. Με αυτόν τον τρόπο, οι ομάδες έργου δεν επαναλαμβάνουν την ανάλυση δεδομένων που έχει ήδη πραγματοποιηθεί από άλλες ομάδες ή επαναχρησιμοποιούν λανθασμένα δεδομένα που έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί. Επίσης, μια πλατφόρμα blockchain μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργήσουν έσοδα από το έργο τους, πιθανώς με τα αποτελέσματα ανάλυσης συναλλαγών που είναι αποθηκευμένα στην πλατφόρμα.

συμπέρασμα

Το Blockchain, όπως έχει σημειωθεί, βρίσκεται στα αρχικά του στάδια, αν και μπορεί να μην φαίνεται τόσο λόγω της διαφημιστικής εκστρατείας που έχει αποκτήσει η τεχνολογία σε σύντομο χρονικό διάστημα. Θα περίμενε κανείς ότι καθώς η τεχνολογία ωριμάζει και υπάρχουν περισσότερες καινοτομίες γύρω από αυτήν, θα εντοπιστούν και θα διερευνηθούν πιο συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης – η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας τομέας που θα ωφεληθεί από αυτό.

Τούτου λεχθέντος, έχουν εγερθεί μερικές προκλήσεις σχετικά με τον αντίκτυπό του στην επιστήμη των δεδομένων, ειδικά στα μεγάλα δεδομένα, τα οποία απαιτούν εξαιρετικά μεγάλο όγκο δεδομένων. Μια ανησυχία είναι ότι η εφαρμογή blockchain από αυτή την άποψη θα είναι πολύ δαπανηρή. Αυτό συμβαίνει επειδή η αποθήκευση δεδομένων σε ένα blockchain είναι ακριβή σε σύγκριση με τα παραδοσιακά μέσα. Τα μπλοκ ασχολούνται με σχετικά μικρές ποσότητες δεδομένων σε σύγκριση με τον μεγάλο όγκο δεδομένων που συλλέγονται ανά δευτερόλεπτο για μεγάλα δεδομένα και άλλες εργασίες ανάλυσης δεδομένων.

Ο τρόπος με τον οποίο εξελίσσεται το blockchain για να αντιμετωπιστούν αυτές οι ανησυχίες και να προχωρήσει σε διατάραξη του χώρου της επιστήμης των δεδομένων θα είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον γιατί, όπως είδαμε, η τεχνολογία έχει τεράστιες δυνατότητες να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε και χρησιμοποιούμε δεδομένα.