Εξηγήθηκε: Ποιες Τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούνται στα Chatbots;

Τα chatbots είναι προγράμματα υπολογιστών που μιμούνται τη συνομιλία με άτομα μέσω ήχου ή κειμένου, που χρησιμοποιούνται για την επικοινωνία πληροφοριών στους χρήστες.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να λειτουργήσει ένα chatbot, αλλά τώρα τρεις τυπικές μέθοδοι είναι η λογική που βασίζεται σε αρχές, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) ή η κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) είναι συχνά το πρώτο βήμα στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε chatbots – επιτρέπει ουσιαστικά στον υπολογιστή να μιλά και να καταλαβαίνει τους ανθρώπους καθώς μιλάνε, ως επιλογή γλώσσας.

Τα περισσότερα chatbots χρησιμοποιούν το NLP με τη μορφή συστημάτων “βάσει προθέσεων”, το οποίο επιτρέπει μόνο σε ένα chatbot να κατανοήσει τις προθέσεις του χρήστη.

Τα chatbots είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα

Τα chatbots υπερβαίνουν τη λειτουργικότητα των διαδραστικών συστημάτων φωνητικής απόκρισης, τα οποία απλώς βοηθούν τους χρήστες να προχωρήσουν μέσα από ένα πιθανό δέντρο επιλογών.

«Στο μάρκετινγκ, η πεποίθηση ότι Η τεχνητή νοημοσύνη και τα chatbots είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα που είναι ευρέως διαδεδομένο.’

Πολλοί έμποροι πιστεύουν ότι τα chatbots φέρνουν επανάσταση στην επιχείρηση προσφέροντας καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών, διατηρώντας τους πελάτες αφοσιωμένους μετά την πώληση και προσθέτοντας «προσωπικότητα» στο εμπορικό σήμα μιας εταιρείας.

Τα AI chatbots μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών προσαρμόζοντας τις απαντήσεις και το περιεχόμενο με βάση τις ερωτήσεις και τα ενδιαφέροντα των χρηστών.

Οι περισσότεροι σκεπτικιστές το πιστεύουν επίσης AI chatbots δεν θα έχει ποτέ πραγματικό ανθρώπινο άγγιγμα και η ενθουσιώδης χρήση τους μπορεί να στραφεί εναντίον των πελατών.

Τα chatbots διατίθενται σε δύο κύριους τύπους: ένα βασίζεται σε κανόνες και ένα βασίζεται σε μηχανική μάθηση.

Βοηθός Google, Siri και Amazon Alexa

Το AI ενισχύει τη συμμετοχή των πελατών σε chatbots, φωνητικές εμπειρίες και ψηφιακούς βοηθούς όπως το Google Assistant, το Siri και το Amazon Alexa.

Η επιλογή διαλόγου είναι πρόβλημα πρόβλεψης και η χρήση ευρετικών στοιχείων για τον προσδιορισμό του καταλληλότερου προτύπου απόκρισης μπορεί να περιλαμβάνει απλούς αλγόριθμους όπως αντιστοίχιση λέξεων -κλειδιών ή πιο σύνθετη επεξεργασία με αυτόματη εκμάθηση ή βαθιά μάθηση.

Αντί να χρησιμοποιήσετε προκαθορισμένες απαντήσεις, συνομιλία AI, που χρησιμοποιεί γενεσιουργούς μεθόδους, λαμβάνει πολλά δεδομένα από εκπαίδευση συνομιλίας για να μάθει πώς να δημιουργεί έναν νέο διάλογο που μοιάζει.

Με άλλα λόγια, οι προγραμματιστές θα πρέπει να είναι σε θέση να κατασκευάσουν τέτοιες συνομιλίες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας μόνο δεδομένα μηχανικής μάθησης και κατάρτισης και αυτό δεν θα απαιτούσε καμία τεχνική γνώση ή τεχνική εξειδίκευση.

Με την εχθρική εκπαίδευση, οι μεσάζοντες μαθαίνουν μέσω ενός μικροσκοπικού Turing Test, στο οποίο ένα δίκτυο δημιουργίας δημιουργεί εύλογες αντιδράσεις, ενώ ένα σύστημα κριτών αν είναι πραγματικές ανθρώπινες συζητήσεις ή δημιουργούνται από υπολογιστές.

Chatbots και Τεχνητή Νοημοσύνη

Πολλές βιομηχανίες σε όλο τον κόσμο, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η CPG, η τραπεζική, η χρηματοδότηση, η χρηματοοικονομική, η πληροφορική, η εξυπηρέτηση πελατών, το λιανικό εμπόριο κ.λπ., χρησιμοποιούν chatbots εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αυτοματοποιήσουν ορισμένες εργασίες και να απλοποιήσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Κρυπτογράφηση δεδομένων, έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων, ανάλυση συμπεριφοράς, τεχνητή νοημοσύνη είναι μερικές ισχυρές τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την προστασία της χρήσης του chatbot.

Εάν οι εταιρείες μπορούν να ενσωματώσουν αυτή τη μεγάλη πρακτική ασφάλειας στην πλατφόρμα chatbot, θα είναι μία από τις πιο ισχυρές μεθόδους για την εξασφάλιση της ασφάλειας του chatbot.

Παρόλο που υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα που μπορούν να απολαύσουν οι οργανισμοί αγκαλιάζοντας τα chatbots και όλες τις τεράστιες δυνατότητές τους, είναι απαραίτητο πρώτα να διερευνήσουμε το chatbot και τις δυνατότητές του ασφάλειας.

Τα chatbots χρησιμοποιούνται από μεγάλες εταιρείες λογισμικού

Τα μηνύματα έχουν γίνει ένας ουσιαστικός τρόπος αλληλεπίδρασης με smartphones, έτσι οι εταιρείες θέλουν τα chatbots να αποτελούν μέρος της συντήρησης.

Όπου η Microsoft πιστεύει ότι έχει ένα πλεονέκτημα, είναι στην τεχνολογία AI και δημιουργεί chatbots με δυνατότητες διατήρησης.

Εκτός από το λανσάρισμα των chatbots τους και την ενσωμάτωση της Cortana, του βοηθού AI, στα περισσότερα προϊόντα τους, η Microsoft κυκλοφόρησε το πλαίσιο Bot στις αρχές του 2016 – μια εργαλειοθήκη που θα βοηθήσει τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν τα chatbots τους.

Τα Chatbots, τουλάχιστον όλες οι χρήσιμες εκδόσεις, χρησιμοποιούν αυτό που η κοινότητα αποκαλεί NLP, το οποίο είναι συντομογραφία Επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν τις εσωτερικές ομάδες να βρουν τη σωστή λύση με βάση την πρόθεση της ερώτησης.

Τα chatbots είναι το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της επικοινωνίας με τους πελάτες και οι περισσότεροι από εμάς μόλις έχουμε αρχίσει να καταλαβαίνουμε το νόημά τους ή να τα χρησιμοποιούμε.

Προηγμένα Chatbots

Ενώ τα βασικά chatbots μπορεί να είναι κατάλληλα για τα περισσότερα σενάρια, ορισμένα σενάρια απαιτούν περισσότερα προηγμένα chatbots.

Σε αντίθεση με τα chatbots που βασίζονται στο μενού, τα chatbots που βασίζονται σε αναγνώριση λέξεων -κλειδιών μπορούν να ακούσουν τι πληκτρολογούν και να απαντούν κατάλληλα οι χρήστες ή τουλάχιστον να προσπαθούν να κάνουν.

Τα chatbots με βάση τα συμφραζόμενα είναι μακράν τα πιο προηγμένα από τα τρία ρομπότ που συζητούνται εδώ.

Σε αντίθεση με τα chatbots αναγνώρισης λέξεων -κλειδιών, τα chatbots με βάση τα συμφραζόμενα είναι αρκετά έξυπνα για να βελτιωθούν με βάση το τι ζητούν οι χρήστες και πώς το ζητούν.

Τα έξυπνα chatbots χρειάζονται κατανόηση της μηχανικής μάθησης, Τεχνολογίες AI και NLP, καθώς και προηγμένες δεξιότητες ανάπτυξης και σε βάθος γνώση διαφόρων γλωσσών και τεχνολογιών.

Με τις ενσωματωμένες υπηρεσίες NLP, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν τα εργαλεία και τις πλατφόρμες τους για να κάνουν την εφαρμογή chatbot πιο έξυπνη.

Το κύριο πλεονέκτημα του Alexa είναι η ενσωμάτωσή του με άλλες υπηρεσίες Web Amazon, οι οποίες περιλαμβάνουν εργαλεία μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε API για όραση υπολογιστή, ομιλία και chatbot.